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Definitions
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Neuronale Netze
Neuronale Netze im Kontext der KI sind keine echten Nervenzellen, sondern softwarebasierte Modelle, deren Architektur von der Art und Weise inspiriert ist, wie
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TPU
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GPU (Grafikverarbeitungseinheiten, NVIDIA) und TPU (Tensor-Verarbeitungseinheiten, Google) sind jene Hardware-Innovationen, die tiefgehendes Lernen in einem unv
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Tiefes Lernen & große Daten
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Tiefes Lernen oder Deep Learning nutzt neuronale Netze mit vielen Schichten (daher 'tief'), was dem Modell ermöglicht, komplexe Muster in Daten auf verschiedene
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Generative KI
Generative künstliche Intelligenz (KI) widmet sich der Erstellung neuer, oft unvorhergesehener Daten oder Inhalte, die das Ergebnis des Lernens aus bestehenden
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Großes Sprachmodell
Großes Sprachmodell (LLM), oder Large Language Model, ist ein Typ der künstlichen Intelligenz, der entwickelt wurde, um menschliche Sprache zu verstehen und zu
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Text-zu-Bild
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Text-zu-Bild bzw. Sprache-zu-Bild generative künstliche Intelligenz (KI) ermöglicht das Erstellen neuer, einzigartiger bildlicher Inhalte mittels Beschrei
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model
A trained neural network is stored in a file. This file is called "a model". When You want to use it - either for inferencing or training or both - You need to
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lora
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Lora is like a small "adapter" model which You can train as an addition to Your main "big" model. Training of a Lora is much faster than fine-tuning of the big
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lora
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Lora is like a small "adapter" model which You can train as an addition to Your main "big" model. Training of a Lora is much faster than fine-tuning of the big
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training & inferencing
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In machine learning and AI, we speak about "training" when the AI is learning from the data we provide it"inferencing" when the AI is using its current "knowled