Kastalia Knowledge Management System · Glasperlenspiel template · knot 1248
AE30-AE53)
Ancestors (1 superordinated path)
Descendants (at least 11 branches originate here)
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AE30-AE53)
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Neuronale Netze
Neuronale Netze im Kontext der KI sind keine echten Nervenzellen, sondern softwarebasierte Modelle, deren Architektur von der Art und Weise inspiriert ist, wie-
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TPU
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GPU (Grafikverarbeitungseinheiten, NVIDIA) und TPU (Tensor-Verarbeitungseinheiten, Google) sind jene Hardware-Innovationen, die tiefgehendes Lernen in einem unv -
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Tiefes Lernen & große Daten
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Tiefes Lernen oder Deep Learning nutzt neuronale Netze mit vielen Schichten (daher 'tief'), was dem Modell ermöglicht, komplexe Muster in Daten auf verschiedene
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Einbettungsvektoren
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Einbettungsvektoren (oder 'Embedding-Vektoren') ermöglichen es uns, ein Objekt (wie ein Wort, Konzept, Bild oder Ton) als geordnete Serie von Zahlen ('Vektor') -
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Diskriminative KI
Diskriminative künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Modelle, die lernen, Eingabedaten in vordefinierte Kategorien zu unterscheiden oder zu klassifiziere-
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Tipps & Tricks 1: Erkennungstools
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Ich empfehle, die folgenden Apps zu installieren: Merlin - Vogelgesang-ErkennungPlantNet oder Naturblick - PflanzenerkennungSvampe Atlas - Pilzerkennung
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Kosten
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Es wird geschätzt, dass ... das maschinelle Lernen von GPT-4 etwa 51.772.500 - 62.318.750 KWh Strom verbraucht hatGPT4 verbraucht 500 Milliliter Wasser jedes Ma
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