Kastalia Knowledge Management System · Glasperlenspiel template · knot 1229
Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der künstlichen Intelligenz
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baumhaus.digital/
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Presentations/
AE53/
Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der künstlichen Intelligenz
Descendants (at least 20 branches originate here)
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Vergangenheit, Gegenwart und Zukunft der künstlichen Intelligenz
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Why ? (my personal narrative)
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"obsessed" by human-robot relations from early childhood onwards (hello Johny 5!) Čapek, Asimov, Turing, Cyberpunk ... since beginning of my academic life I try -
is_parent Was kann man von diesem Vortrag erwarten ·
Beschreibung, wie wir von Adam zu Terminator kamenVertiefung grundlegender Begriffe - Künstliche Intelligenz und ihre Hauptunterarten (diskriminative KI und gen -
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Was ist künstliche Intelligenz ·
Künstliche Intelligenz (KI, oder auf Englisch "Artificial Intelligence", AI) bezieht sich auf die Simulation menschlicher Intelligenz in Maschinen, die so progr -
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Maschinelles Lernen
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Maschinelles Lernen (Machine Learning) gibt Computern die Fähigkeit, "zu lernen" ohne explizit für eine spezifische Aufgabe programmiert zu sein. Maschinelles L -
is_parent Vergangenheit
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Mythologie
Die Geschichte, wie der Mensch eine dem Menschen ähnliche Wesenheit erschuf, ist so alt wie der Mensch selbst.
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AE30-AE53)
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.png)
Neuronale Netze
Neuronale Netze im Kontext der KI sind keine echten Nervenzellen, sondern softwarebasierte Modelle, deren Architektur von der Art und Weise inspiriert ist, wie -
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Einbettungsvektoren
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Einbettungsvektoren (oder 'Embedding-Vektoren') ermöglichen es uns, ein Objekt (wie ein Wort, Konzept, Bild oder Ton) als geordnete Serie von Zahlen ('Vektor') -
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Diskriminative KI
Diskriminative künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Modelle, die lernen, Eingabedaten in vordefinierte Kategorien zu unterscheiden oder zu klassifiziere -
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(Ro)Boter
Kuriosität: 70 Jahre nach der Premiere von Čapeks 'Rossum's Universal Robots' (1921) entwickelte der niederländische Programmierer Guido van Rossum die Program -
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Kosten
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Es wird geschätzt, dass ... das maschinelle Lernen von GPT-4 etwa 51.772.500 - 62.318.750 KWh Strom verbraucht hatGPT4 verbraucht 500 Milliliter Wasser jedes Ma
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is_parent Zukunft
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is_parent Dystopisches Bild ·
Dummheit, Unwissenheit, Lüge, Illusion, Heuchelei und Hass haben gesiegtSchwärme von Drohnen, produziert und koordiniert von militärisch-industriellen Komplexen -
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Utopisches Bild
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KI hat dem Menschen geholfen, praktisch unerschöpfliche Quellen sauberer Energie (Kernfusion) zu erschließenein zunächst europaweiter und später weltweiter bedi -
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Realistisches Bild
...faciamum machinem ad imaginem nostram et similitudinem nostram...
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is_parent Moral Machine ·
Questio: Können Maschinen Gut und Böse unterscheiden?
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