Maschine im Entscheidungsprozess - Technische Architekturen der KI-Unterstützung, kognitive Effekte und nachhaltige Kompetenzen

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• Maschine im Entscheidungsprozess - Technische Architekturen der KI-Unterstützung, kognitive Effekte und nachhaltige Kompetenzen 🔊

  • is_parent Leitfrage 🔒 ·

    Wie kann eine Maschine Menschen in Entscheidungsprozessen unterstützen, ohne dass sie das menschliche Denken, Urteilen und Verantworten verdrängt?
  • is_parent Kognitive Auslagerung: nützlich und gefährlich 🔒 ·

    Menschen lagern Denken seit jeher nach außen aus: in Notizen, Karten, Bücher, Rechenhilfen, Artefakten, Rituellen, Mitmenschen und Institutionen. Kognitive Aus
  • is_parent Das HM-Prinzip 🔒 ·

    HM-Prinzip = Human-Machine Principle = Human intuition precedes Machine confirmation. Der Mensch formuliert zuerst eine Hypothese, Lösung, Diagnose oder En
  • is_parent Bestätigungsorakel 🔒

    Ein Bestätigungorakel ("confirmation oracle") ist ein technisches System, das zu einer menschlich formulierten Hypothese eine eigene, möglichst unabhängig erze

    • is_parent Kompetenz 0: Lesen 🔒 ·

      Beim Human-Machine Peer Learning verändern Mensch und Maschine ihre neuronalen Netzwerke im wechselseitigen Lernprozess: das Kind durch Übung, Irrtum
    • is_parent Caveat: Konsens ≠ Wahrheitsbeweis 🔒 ·

      Übereinstimmung zwischen zwei Antworten ist noch kein Wahrheits- / Gültigkeits- beweis. Beispiel: Bildschirm: „Hund“; Kind: „Mund“; Speech-to-Text: „Hund“ Matc
    • is_parent Kompetenz 2: Bildung Biodigitale 🔒 ·

      Studierende oder Schüler*innen begegnen einer Pflanze (z.B. 🌼) zunächst als konkretem Lebewesen, nicht als App-Ergebnis. Sie beobachten verschiedene "Features"
  • is_parent Anwendungsfall: KI-gestützte Zukunftsentscheidung 🔒 ·

    Wie kann eine Maschine meine eigene, begründete Zukunftsentscheidung prüfen, ohne sie für mich zu treffen? Eigene Intuition: Ich formuliere zuerst meine ideale
  • is_parent Fazit: Maschine als prüfendes Gegenüber 🔒 ·

    KI-gestützte Entscheidungen werden nicht dadurch gut, dass Maschinen Antworten erzeugen – sondern dadurch, dass Menschen ihre eigenen Antworten bewusst prüfen