wir nutzen keine Cloud, sondern setzen nur unsere eigenen Spracherkennungssysteme oder Open-Source-Systeme ein, die auf billigen, klasseninternen Computern (Raspberry pi 4, NVIDIA Jetson) laufen können
zur Zeit benutzen wird den akustischen Model "DeepSpeech" der auf der Corpus Common Voice der deutschen Sprache traniert wurde *
wir benutzen unsere "hausgekochte" language models (palope.scorer, silben.scorer u.s.w.)
Web-Komponente des Projekts "Digital Primer" (c.f. 10.3917/enf2.193.0345, 10.35745/eiet2021v01.01.0005)
basiert auf der Datenbank struktur der Kastalia Knowledge Management System
wir können ziemlich schnell und problemlos von 5 Benutzern auf Tausende von Benutzern aufstocken
jeder Lehrer kann eigene Curricula bauen, was ihr bis jetzt gesehen habt ist nur ein Ausschnitt von "what is to come"