wir nutzen keine Cloud, sondern setzen nur unsere eigenen Spracherkennungssysteme oder Open-Source-Systeme ein, die auf billigen, klasseninternen Computern (Raspberry pi 4, NVIDIA Jetson) laufen können

zur Zeit benutzen wird den akustischen Model "DeepSpeech" der auf der Corpus Common Voice der deutschen Sprache traniert wurde *

wir benutzen unsere "hausgekochte" language models (palope.scorer, silben.scorer u.s.w.)

https://github.com/hromi/lesen-mikroserver

* nachdem wir genug Audiotexte von deutsch-Unterricht Leher*innen und Kindern gesammelt haben werden haben wir vor, die Alphabet des akustischen Modells um schwa-Vokalen zu erreichen und das ganze mithilfe von sogennanten "Transfer Learning" Algorithmen neu zu trainieren.